O Business Intelligence (BI) é um processo que combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados e ferramentas de infraestrutura para auxiliar as organizações a tomarem decisões impulsionadas por dados.
Com o BI, as empresas podem extrair insights valiosos a partir dos dados coletados e utilizá-los para orientar estratégias e ações inteligentes.
Esses insights possibilitam identificar tendências de mercado, monitorar o desempenho de negócios, otimizar operações e melhorar a experiência do cliente.
Através da integração de diversas fontes de dados e da aplicação de técnicas analíticas avançadas, o BI transforma dados brutos em informações acionáveis, facilitando a previsão de cenários futuros e a detecção de oportunidades e ameaças.
Desse modo, confira abaixo tudo que você precisa saber sobre Business Intelligence, e como adotar esse modelo de gestão tecnológica na sua empresa!
O que é Business Intelligence (BI) ou inteligência empresarial?
O Business Intelligence, também conhecido como inteligência empresarial, é um processo essencial para as empresas no atual cenário de transformação digital. Ele envolve a coleta, armazenamento, tratamento, análise e aplicação de dados para auxiliar nas tomadas de decisões estratégicas.
A coleta de dados do Business Intelligence pode ser feita tanto internamente, por meio dos dados operacionais da empresa, quanto externamente, utilizando informações de mercado, tendências e comportamento do consumidor.
O objetivo principal do BI é transformar esses dados em informações úteis e acionáveis, que direcionem as estratégias e ações das organizações.
Com o Business Intelligence, as empresas podem identificar padrões e oportunidades de negócios por meio da análise de dados, o que possibilita uma visão mais clara do desempenho da empresa, permitindo uma tomada de decisão embasada e ágil.
A aplicação do BI abrange diversas áreas e setores das empresas, incluindo vendas, atendimento ao cliente, marketing, financeiro e logística.
Com as informações obtidas pelo BI, é possível otimizar processos, identificar custos extras, descobrir oportunidades de negócios e obter relatórios acessíveis e confiáveis.
Da mesma forma, o BI auxilia na antecipação e prevenção de problemas, permitindo reações rápidas às demandas do mercado e proporcionando uma vantagem competitiva.
Como surgiu o Business Intelligence? Origem
O conceito de Business Intelligence (BI) teve origem na década de 1960, quando as organizações reconheceram a importância de compartilhar informações internamente.
No entanto, foi somente nos anos seguintes que o BI evoluiu significativamente, junto com o avanço das tecnologias da informação.
A expressão “Business Intelligence” foi cunhada por Richard Millar Devens em seu livro “Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes“.
Ele definiu o termo como um processo que utiliza a análise empresarial, a mineração de dados e a visualização de dados para auxiliar as organizações na tomada de decisões com base em informações.
No decorrer das décadas seguintes, várias inovações e marcos contribuíram para o desenvolvimento do BI. Nos anos 1950, por exemplo, Hans Peter Luhn, pesquisador da IBM, introduziu o conceito de sistema de indexação KWIC (Key Word In Context) e o Sistema de Informação de Documentos (SDI), que foi precursor do que conhecemos hoje como BI.
Já na década de 70, os avanços tecnológicos levaram ao surgimento de métodos mais eficientes de armazenamento de dados, como o Direct Access Storage Device (DASD) e os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs).
Essas tecnologias permitiram que as empresas organizassem e acessassem grandes volumes de dados de maneira mais eficaz.
Entretanto, foi durante a década de 1980 que o conceito de Business Intelligence foi definido de forma mais ampla.
O BI passou a ser reconhecido como um processo que envolve a coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de dados para apoiar a tomada de decisões nas organizações.
Da década de 90 aos dias atuais
Na década de 1990, surgiu um componente fundamental do BI moderno: o Data Warehouse. Essa tecnologia permitiu que as empresas armazenassem grandes volumes de dados em um único local, facilitando a análise e visualização dos dados coletados.
Similarmente, os sistemas de Data Warehouse foram evoluindo até se tornarem o que conhecemos hoje como Executive Information System (EIS), desenvolvido pelo MIT no final da década de 1970.
No início dos anos 2000, as ferramentas de BI foram expandidas para incluir outras técnicas, como Data Mining, OLAP (Online Analytical Processing) e planilhas eletrônicas. Tal expansão permitiu uma análise mais aprofundada dos dados e o desenvolvimento de estratégias avançadas de BI.
A chegada da era da internet 3.0 contribuiu para um boom na geração de dados, como afirmado pelo Instituto Gartner, aproximadamente 90% dos dados atuais foram gerados nos últimos 5 anos.
Essa explosão de informações transformou o BI em uma ferramenta indispensável para as empresas, que precisam aproveitar esses dados como um recurso valioso para sua sobrevivência e sucesso.
Hoje, o Business Intelligence é essencial para as empresas se manterem competitivas em um mercado em constante transformação.
A vasta quantidade de dados disponíveis hoje em dia é considerada o novo petróleo, e a capacidade de uma empresa aproveitar essas informações pode ser determinante para o seu sucesso ou extinção.
Como funciona o Business Intelligence (BI)?
O Business Intelligence (BI) é um processo essencial para as empresas tomarem decisões estratégicas embasadas em dados relevantes.
Para entender como o BI funciona, é importante compreender as etapas envolvidas nesse processo. Veja abaixo:
Coleta de dados
- A primeira etapa do BI é a coleta de dados.
- Nessa fase, são identificadas as fontes de informação relevantes para a empresa, incluindo dados internos e externos.
- Os dados podem ser coletados a partir de sistemas internos da organização, como bancos de dados, CRM e ERP, ou por meio de pesquisas de mercado, redes sociais e outras fontes externas.
- É fundamental garantir que os dados coletados sejam confiáveis, atualizados e sigam as normas de privacidade e segurança.
Análise de dados
- Na coleta de dados do Business Intelligence, a próxima etapa é a análise.
- Nesse processo, os dados são tratados e transformados em informações úteis e compreensíveis.
- Utilizando técnicas de mineração de dados, geração de relatórios, análise estatística e visualização de dados, é possível identificar padrões, tendências e insights relevantes.
- A análise de dados permite que as empresas façam perguntas específicas aos dados e encontrem respostas para tomar decisões embasadas.
Compartilhamento de informações
- Após a análise dos dados, é hora de compartilhar as informações obtidas.
- Nessa etapa, as informações são apresentadas de forma clara e acessível para os usuários.
- Isso pode ser feito por meio de painéis personalizados, relatórios, dashboards e outras ferramentas de visualização de dados.
- O compartilhamento de informações é fundamental para que todos os envolvidos na tomada de decisões tenham acesso aos insights relevantes, permitindo que a empresa atue de forma ágil e estratégica.
O funcionamento do BI envolve, portanto, a coleta, análise e compartilhamento de dados, garantindo que as informações sejam utilizadas para orientar decisões mais assertivas nas empresas.
Ao priorizar a análise de autoatendimento e o acesso rápido à informação, o BI capacita os usuários a explorarem os dados por conta própria, sem a necessidade de conhecimentos técnicos específicos.
BI tradicional x BI moderno
O Business Intelligence (BI) tradicional e o BI moderno são abordagens distintas para a análise e utilização de dados nas empresas.
O BI tradicional, também conhecido como BI 1.0, surgiu na década de 1960 como um sistema para compartilhar informações nas organizações.
Esse modelo se caracteriza por ter relatórios estáticos, processos lentos de geração de relatórios e uma abordagem hierárquica de compartilhamento de informações.
Sendo assim, o BI tradicional se baseia em parâmetros de busca e análise pré-definidos, dados estruturados, relatórios voltados para impressão e sistemas complexos e custosos.
Por outro lado, o BI moderno, também conhecido como BI 2.0, é uma evolução do BI tradicional que prioriza a análise de autoatendimento e o acesso rápido à informação.
O BI moderno se destaca por considerar diferentes tipos de dados, como estruturados, semiestruturados e não estruturados, além de utilizar técnicas avançadas de análise, como mineração de dados e análise preditiva (um componente da Inteligência Artificial).
As ferramentas de BI modernas permitem que os usuários acessem e analisem os dados por conta própria, sem depender do departamento de TI.
Além disso, o BI moderno oferece relatórios interativos e dinâmicos, permite o compartilhamento em tempo real das informações e é mais acessível a pequenas e médias empresas.
Diferença entre BL Tradicional e BL Moderno
A principal diferença entre o BI tradicional e o BI moderno está na abordagem de análise e uso dos dados.
Enquanto o BI tradicional se concentra em relatórios estáticos e processos lentos, o BI moderno proporciona uma análise mais livre e dinâmica, com acesso rápido às informações.
O BI moderno também busca integrar-se com tecnologias emergentes, como big data e inteligência artificial, para capacitar as empresas com insights mais precisos e preditivos.
Principais características do BI tradicional:
- Relatórios estáticos e processos lentos de geração de relatórios
- Abordagem hierárquica de compartilhamento de informações
- Parâmetros de busca e análise pré-definidos
- Dados estruturados
- Relatórios voltados para impressão
- Sistemas complexos e custosos
Principais características do BI moderno:
- Análise de autoatendimento
- Acesso rápido à informação
- Consideração de diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados
- Relatórios interativos e dinâmicos
- Compartilhamento em tempo real das informações
- Acessível a pequenas e médias empresas
O BI moderno vem ganhando cada vez mais destaque devido às suas vantagens em relação ao BI tradicional.
Afinal, ele oferece uma análise mais flexível e dinâmica, permitindo às empresas tomarem decisões mais rápidas e estratégicas com base em informações atualizadas e relevantes.
Da mesma forma, o BI moderno proporciona uma melhor integração com as tecnologias emergentes, possibilitando maior competitividade e inovação para as empresas que o adotam.
Qual é a importância do Business Intelligence para as empresas?
Atualmente, os processos de Inteligência Empresarial assumem uma posição cada vez mais relevante nas organizações modernas, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Com a crescente disponibilidade de dados, as empresas estão cada vez mais dependentes do BI para transformar informações em conhecimento acionável.
Por meio de técnicas avançadas de coleta, análise e visualização de dados, o Business Intelligence permite às organizações identificar padrões, tendências e oportunidades de negócios.
Ao capacitar os gestores com informações precisas e em tempo real, o BI possibilita a adoção de abordagens baseadas em dados, aumentando a eficiência operacional e impulsionando a vantagem competitiva.
Sob o mesmo ponto de vista, o investimento em BI é considerado acessível em relação ao benefício proporcionado, permitindo soluções específicas e expansão conforme o perfil da empresa.
Business Intelligence no Brasil
No Brasil, o Business Intelligence é amplamente utilizado em setores como seguradoras, instituições financeiras, telecomunicações e em empresas que valorizam o uso de informações ágeis e confiáveis para se posicionar em um mercado globalizado.
O emprego de Business Intelligence proporciona benefícios como auxílio na tomada de decisões, redução de custos, eliminação de atividades duplicadas, previsões de crescimento, melhoria da organização, fornecimento de informações confiáveis e visão em tempo real do desempenho organizacional.
Nesse cenário, o modelo de Inteligência Empresarial é aplicado em monitoramento de assuntos, acompanhamento de engajamento, monitoramento da jornada do cliente, acompanhamento do comportamento do usuário e redução de custos através do processamento de grandes volumes de dados.
O que faz um profissional de Business Intelligence?
Um profissional de Business Intelligence é responsável por coletar, analisar e interpretar dados relevantes para a empresa.
Sua atuação é extremamente importante para auxiliar nas tomadas de decisões estratégicas baseadas em informações acionáveis.
Esses profissionais também têm a capacidade de identificar padrões, tendências e insights que podem ser utilizados para impulsionar o planejamento estratégico e a eficiência da organização.
As principais funções de um profissional de BI incluem:
- Definir os objetivos da análise de dados, alinhando-os com as estratégias e necessidades da empresa;
- Identificar as fontes de dados necessárias para a coleta de informações relevantes;
- Realizar a coleta, organização e limpeza dos dados, garantindo a qualidade e integridade das informações;
- Analisar e interpretar os dados, aplicando técnicas estatísticas e ferramentas de análise de dados;
- Criar relatórios e visualizações que facilitem a compreensão e comunicação dos resultados obtidos;
- Compartilhar as informações com as áreas correspondentes, oferecendo suporte na tomada de decisões;
- Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços na área de Business Intelligence;
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos e estratégias da empresa.
Para desempenhar essas funções, um profissional de BI deve possuir um conjunto de habilidades e conhecimentos que vão além da análise de dados.
É importante dominar tecnologias e ferramentas de BI, ter curiosidade e pensamento crítico para explorar os dados de maneira eficiente, além de possuir habilidades de comunicação para transmitir as informações de forma clara e compreensível.
Embora não seja necessário possuir uma graduação específica em Business Intelligence, muitos profissionais da área possuem formações em Ciência de Dados, Análise de Sistemas, Engenharia, Economia, Administração e Marketing.
Quanto ganha um profissional de Business Intelligence?
Em relação à remuneração, os salários de profissionais de Business Intelligence podem variar de acordo com o nível de experiência.
Um analista de BI, por exemplo, tem um salário médio de R$ 4.525, com um piso salarial de R$ 3.069 e um teto salarial de R$ 6.479.
Já um coordenador de BI ganha, em média, R$ 9.535, com um teto salarial de R$ 12.478.
Há também a opção de atuar como um consultor de BI autônomo, com uma média salarial de R$ 8.374 e um teto de R$ 10.408.
O mercado de Business Intelligence apresenta um crescimento significativo nos últimos anos, com perspectivas de crescimento anual de 17,8% nos próximos 5 anos.
Diversos setores, como o de marketing, oferecem oportunidades para profissionais freelancers de Business Intelligence na construção de painéis de BI de campanhas de mídia paga em plataformas como Google Ads, Facebook Ads e LinkedIn Ads.
Em quais setores usar o Business Intelligence?
O Business Intelligence (BI) é uma ferramenta versátil que pode ser implementada em diversos setores de uma organização, proporcionando uma gestão mais inteligente das informações e ajudando na tomada de decisões estratégicas.
Os setores que podem se beneficiar do Business Intelligence incluem o financeiro, vendas, marketing, recursos humanos, logística, produção e atendimento ao cliente.
No setor de vendas, por exemplo, o BI pode ser utilizado para identificar padrões de comportamento do consumidor e tendências de mercado, permitindo a descoberta de oportunidades de negócios.
Já no setor de recursos humanos, a Inteligência Empresarial auxilia na análise de dados de desempenho e na tomada de decisões relacionadas à contratação e retenção de talentos.
No ambiente corporativo moderno, o BI também permite a quantificação dos relacionamentos com fornecedores e clientes e colabora na organização e interpretação dos dados.
Vale salientar que a implementação do BI em diferentes setores da organização permite uma visão abrangente dos dados, auxiliando na melhoria dos processos e resultados de cada área.
O BI também é customizável de acordo com as necessidades da empresa, proporcionando uma análise de dados personalizada para cada setor.
Portanto, independentemente do setor em que sua empresa atua, a implementação do Business Intelligence pode trazer benefícios significativos, como a identificação de custos sobressalentes, otimização de preços, criação de diferenciais competitivos e percepção de insights valiosos para a melhoria contínua dos processos.
